金融消费行为大数据分析项目

系统介绍：

通过海量用户行为数据，解析用户行为喜好，并进行智能推荐。从数据中精准识别用户基础行为及专题行为，通过行为匹配进而分析用户偏好情况。针对用户偏好进行智能推荐。对用户进行行为分类，预测用户预购群体，有效掌握用户动态。针对预测群体进行精准推荐。为提升营销成功率做出贡献。

技术介绍：

前端开发框架jQuery技术、前端脚本语言JavaScript、数据可视化工具Echars

后端开发语言Java技术、后端web开发框架SpringBoot2.0、数据库存储Mysql技术、持久化框架Mybits 

系统截图：