华育兴业2023教育部产学合作协同育人项目开始征集
北京华育兴业科技有限公司，信息产业领域教育综合服务商，致力成为新兴数字化人才教育解决方案专家，为客户提供大数据、人工智能等新兴专业的教学、实训和科研平台，以及信息化建设、专业建设、实验室建设、师资培训、企业内训、职业培训等多种服务。
作为金山、京东、Oracle等多家龙头企业的教育合作伙伴，整合相关技术与众多商业案例资源，与高校一同探索“新X科”理念下的AI学科群建设和人才培养，截止到2022年10月，教学产品已被200多所院校购买使用，自2017年参加产学合作协同育人项目以来，先后立项300余项，与近300所高校有过良好的合作，欢迎大家咨询申报!
建设目标
围绕教学内容和课程体系改革、实践条件和实践基地建设、师资培训项目三大类开展产学合作协同育人项目，围绕战略前沿科技产业领域、新一代IT技术和各学科的融合，深入改革教学体系和教学内容，打造一批高质量、可分享的教学和课程改革方案和成果，助力高校新兴科技领域的人才培养。围绕大数据、AI等新技术及数字经济涵盖的热点专业，通过提供教学资源和平台，共建符合教学规律和产业实践的实践教学资源、专业实验室等，提升学生动手实践能力和工程能力及综合素质。利用师资培训机会，组织相关领域名师，培养一批能开展大数据+X、人工智能+X、金融科技、数字经济等新兴专业方向教学和科研工作的教师，助力高校师资队伍建设。
项目内容
(一)教学内容与课程体系改革项目
拟设立20个项目，面向全国本科高校，由华育兴业提供经费和相关平台，围绕大数据、人工智能、区块链等相关技术在数字经济、数字金融、数字营销、智能财会等不同行业领域的应用，依次开展人培方案制定、课程资源建设和示范课或精品课建设。
要求由高校专家基于当地及学校特色，围绕目前数字经济产业相关的热点领域，围绕新工科、新商科结合“大数据+X”、“人工智能+X”开展教学内容和课程体系改革，完成管理类大数据、人工智能、数字经济、数字营销、金融科技等新兴专业的的人才培养方案、专业基础课程、核心课程、拓展课程等教学、实验、实训资源的建设和优化。
(二)师资培训项目
拟设立10个项目，围绕人工智能、大数据等技术方向，以及新商科领域的数据分析、数字金融、数字经济、数据治理等应用方向，要求相关高校基于自己的教学实践，依托华育兴业相关平台及企业资源，共同举办开展师资培训或课程建设研讨会，包括不限于技术培训，课程研讨、经验分享会等落地形式的交流活动，提升参与教师的教学水平和实践能力。
(三)实践条件和实践基地建设项目
1、新商科方向，拟设立20个项目，面向全国本科院校，重点围绕当前的数字经济技术热点，支持高校结合区域产业特点联合建设新商科相关专业实验室、实训中心和及实践基地，通过多维度合作建设校本实践资源、探索新商科人才教学实践创新模式和路径。
2、新工科方向，拟设立15个项目，其中10个面向全国本科院校，围绕大数据、人工智能等新兴信息技术专业，协助高校建设相关实验、实训室及相关实践基地、实践教学资源等;5个面向东三省高校，提供实践教学师资，建设校外实践基地，制定学生实习实训活动计划，校企协同开展实习实训活动，为学生提供实习实践机会和就业指导。
申报条件
(一)教学内容与课程体系改革项目
1、申请人所在学院需要开设有或计划开设大数据安全、大数据管理、数据治理、云计算基础、商务智能分析、数字经济与贸易、互联网经济、共享经济、数字金融、金融风险管理、智能投顾、金融信息安全、经济预测与决策等课程。
2、申报的课程，如是现有课程，开课历史不少于1年，总学时不少于32学时，实训时长不少于1周;如是新开课程，需要提供课程建设方案且纳入学校专业课程体系，总学时不少于32学时。
3、项目负责人须为相关专业院长、副院长、系主任或者教研室主任，且不少于3人以上的专任教师组建教改团队，与企业共同研究及推动教学及实践内容体系建设。
4、优先考虑地方代表名校、相关专业虚拟教研室发起单位，跨专业联合申报并具有行业实践的团队，以及计划或已经与我司开展实质性合作的院校。
(二)师资培训项目
1、申请人须为高校相关专业学科负责人或专任教师，优先考虑出版过相关著作或省级以上精品课课程负责人的老师。
2、申请人要熟练大数据、人工智能等前沿技术的相关理论知识和工具，并熟悉该技术在某一行业领域的应用规范和技巧，善于分享交流、讲课富有激情和感染力。
3、优先考虑有100人及以上教学会议或培训项目举办及培训经验的申请人，优先考虑能够提供住宿服务及已经和我司开展实质合作的院校。
(三)实践条件和实践基地建设项目
Ø 校内实践条件和实践基地方向
1、项目申报人需为相关专业教学副院长、教研室主任或系主任，已开设大数据人工智能相关专业者优先。
2、申请学校须提供一个不少于50人左右的实验机房，并且提供符合推荐配置的服务器，用于软件的安装和使用。
3、申请学校需要委派专人负责联合实验室的对接和维护，保证平台正常部署和资源的合理利用。
4、优先考虑已经开设大数据、人工智能、数字经济、金融科技、金融工程等新兴专业，以及开始探索大数据、人工智能+新商科的院校。
5、优先考虑与我司开展实质性合作，共同制定人才培养方案，进行师资培养、课程体系改革、打造校企合作品牌的合作学校。
Ø 校外实践条件和实践基地方向
1、高校开设有大数据、人工智能、嵌入式开发、全栈开发、数字媒体技术、视觉传达等相关课程。
2、校企双方具备联合培养的合作条件和合作基础，且参与项目建设的学生不少于80人。
3、高校可提供相应的实验室或实践基地需要的建设场地、建设条件及必要的配套设备。
4、高校认可企业课程置换，并可以组织学生参与企业实训内容和项目案例。
建设要求
(一)教学内容与课程体系改革项目
基于我司平台，完成人才培养方案改革和课程内容建设，包括但不限于如下资源(包含源文件)。
1. 项目须建设完成至少1 门课程的课程资源，课程时长不少于32 学时，且在一年内应用到教学实践中。
2. 资源建设须符合高校的教改和课改要求，能够结合企业项目实际，将技术与业务要素融入课程内容。
3.课程建设须完成
3.1课程大纲，包括具体的课程理论学时、课程实验学时、习题描述
3.2授课教案，包括PPT课件、参考书目、论文文献，网络资源、随堂练习、2套标准考题，主客观题不少于200道
3.3课程实验实践，包括至少10个行业案例实验手册、实验描述、实验视频，社会实践安排、数据文件、安装资源等
3.4课程微课，不少于1000分钟，包括授课方案说明，典型授课场景，重点知识概述。
4. 课程资源须符合校级精品课的建设标准，提供相应的质量认定，并在互联网上完成组课，用于学生观看学习。
5、联合开发新商科大数据人工智能相关教材，由我司负责标准化出版发行。
6. 项目成果的知识产权归我司和作者共同拥有(教材版权作者独享)，我司可向其他高校推广和应用。
(二)师资培训项目
1、申请人发起并组织的培训，须在项目期内至少组织1场交流培训，邀请不少于5所院校的至少10位一线授课教师参加交流培训，交流培训周期不少于半天，主题需围绕人工智能、大数据、数字经济专业群相关的技术及教学改革。
2、申请人作为培训老师参与的培训，申请人需提供至少5天的公开培训，培训的主要形式为技术培训，实训实操、教学方式探讨、行业发展结合人才培养方案衔接等，培训内容围绕大数据、人工智能、新商科相关技术或教学实践，培训内容需在我司平台留存并设立考核环节。
3、会议周期不超过2天，培训周期不超过7天，如需收费，收费应低于商业会议和培训。
(三)实践条件和实践基地建设项目
校内实践条件和实践基地方向
1、项目期间完成一个可满足50人需求软件及资源部署所必须的私有云环境。
2、挂牌联合实验室，捐赠的课程资源至少一门课程应用到教学过程中，且不少于16学时。
3、申报单位需要依托捐赠平台与我司共同研发不少于10个行业应用案例，并提供完整的配套资料和资源。
4、联合实验室/实践基地建成后，校企双方积极推动实验室优化及后续建设，积极申报省级及国家级教学示范基地、重点实验室、校企合作案例。
支持办法
1.经费：公司拟资助入选的项目提供现金及资源支持，其中现金支持项目，项目经教育部审核公布立项后按阶段拨付项目总额30%的经费，项目验收合格后给予其余70%项目经费，其中：
Ø 教学内容和课程体系改革项目每个5万元人民币，价值5万的平台资源使用权;
Ø 师资培训项目每个2万元人民币;
Ø 实践条件和实践基地建设项目校内实验室每个提供价值30万元的软件资源用于项目建设，校外实践方向每个提供价值20万元的软件资源服务等用于项目建设。
2.其他支持：公司将为立项项目提供必要的支持，包括不限于软件平台、教研团队、技术培训等相关支持。在项目开展的2年期内，保持双向沟通和交流，促进建设项目的顺利进行和结项，同时所有参与协同育人项目申请的团队都可以优先参与我司组织的师资培训及其他会议活动。
3.验收及评审：在项目结束之际，进行项目验收评审。目的是对项目进行总结，提炼经验巩固建设成果，并为公开共享建设成果给所有学校做准备。验收标准根据具体项目各有侧重，重点关注落地效果、覆盖人群数量及后续影响力。
申请办法
1. 项目负责人无华育兴业公司同类项目在研,且符合申报要求;
2. 申报者应在产学合作协同育人平台(http://cxhz.hep.com.cn)注册教师用户，填写申报相关信息
3. 项目申报人须在平台项目申报截止时间前将加盖高校校级主管部门公章的申请书形成PDF格式电子文档(无需提供纸质文档)及上传至平台。若有任何疑问，请与企业项目负责人联系。
企业项目负责人：霍老师
电话：15501182370
邮箱：2583900630@qq.com